研究生导师个人简介

一、基本信息

李嘉波，男，汉族，山西长治人，工学博士、硕士生导师。

从事学科：机械工程

电子邮箱：jianbool72@foxmail.com

联系电话：15129099116

二、个人经历

u 教育经历

u 工作经历

三、研究方向和招生专业

u 研究方向

主要从事智能驾驶、动力电池系统、储能系统、大数据和人工智能的基础理论和工程应用等研究。

u 招生专业

硕士招生专业：机械工程、车辆工程

四、指导研究生

指导研究生3名

五、主讲课程

   机械设计制造及其自动化专业英语

   机电系统计算机仿真

六、科研成果

u 科研项目

[1]  陕西省自然科学基础研究计划项目《面向适应性和差异性的电动重载车辆动力电池状态估计和劣化诊断方法研究》（编号：2023-JC-QN-0658，2023.01～2024.12）主持。

[2] 陕西省教育厅科研计划项目《电动车辆动力电池状态估计与主动管理策略研究》（项目编号23JK0599，2023.01～2024.12）主持。

[3] 教育部重点科研平台开放基金项目《电动工程车辆动力电池建模和剩余使用寿命预测方法研究》（编号：300102253513，2024.01～2025.12）主持，在研。

[4] 教育部供需就业育人项目（编号：2023123128581，2024.01～2025.12）主持，在研。

[5] 陕西省重点科研平台开放基金项目《振动机械滚动轴承早期复合故障诊断与故障演化机理研究》（编号：300102253510，2023.01～2024.12）参与，在研。

[6] 国家自然科学基金面上项目《液压设备动能刚度原理、性能退化机理及运行安全保障研究》（编号：51675399，2017.01～2020.12）参与，结题。

[7] 国家自然科学基金面上项目《基于电功率图形分析的机电液系统耦合特性及故障演化机理研究》（编号：51275375，2013.01～2016.12）参与，结题。

u 代表性论文

[1] Li J , Ye M , Wang Y ,et al. A hybrid framework for predicting the remaining useful life of battery using Gaussian process regression[J]. Journal of Energy Storage,2023, 66: 107513 (SCI，JCR 一区，IF:8.9).

[2] Li J , Ye M , Ma X ,et al. SOC estimation and fault diagnosis framework of battery based on multi-model fusion modeling[J]. Journal of Energy Storage,2023, 65: 107296 (SCI，JCR 一区，IF:8.9).

[3]  Li J , Ye M , Gao K , Jiao S et al. Joint estimation of state of charge and state of health for lithium‐ion battery based on dual adaptive extended Kalman filter[J]. International Journal of Energy Research,2021, 45(9): 13307-13322 (SCI，JCR 一区，IF:5.164).

[4] Li J,Ye M , Gao K , et al. SOC estimation for lithium-ion batteries based on novel model[J]. IET Power Electronics,2021,14(13):2249-2259. (SCI，JCR 二区, IF: 2.641).

[5] Li J , Ye M , Gao K , et al. A novel battery state estimation model based on unscented Kalman filter[J]. Ionics, 2021,27(6):2673-2683. (SCI，JCR 三区，IF: 2.817).

[6] Li J , Ye M , Gao K , et al. State estimation of lithium polymer battery based on Kalman filter[J].Ionics,2021, 27(9):3909-3918. (SCI，JCR 三区，IF:2 .817).

[7]  Li J , Ye M , Meng W , et al. A novel state of charge approach of lithium-ion battery using least squares support vector machine[J]. IEEE Access, 2020, 8: 195398 -195410. (SCI，JCR 一区，IF: 3.74).

[8]  Li J , Ye M , Jiao S , et al. A novel state estimation approach based on adaptive unscented Kalman filter for electric vehicles[J].IEEE Access, 2020, 8:185629-185637. (SCI，JCR 一区，IF: 3.74).

[9]  李 嘉 波 , 魏 孟 , 李 忠 玉 等 . 基 于 自 适 应 扩 展 卡 尔 曼 滤 波 的 锂 离 子 电 池 荷 电 状 态 估 计 [J]. 储 能 科 学 与技 术, 2020,9(04):1147-1152.（CSCD）.

[10] 李嘉波,魏孟,叶敏等.基于高斯过程回归的锂离子电池 SOC 估计[J].储能科学与技术,2020,9(01):131-137.（CSCD）.

u 学术专著

1. 李嘉波; 田迪,《车载动力电池管理系统技术》,中国石化出版社, 2024.

u 授权专利

1.  李嘉波，郭健，尤广辉，一种摊铺机检测装置，中国，（201711449865.6）.